更新時間:2021-07-28 來源:黑馬程序員 瀏覽量:
近日，在2021世界人工智能大會上，傳智教育憑借在數字化人才培養領域的創新和實踐，入選“智能職業教育品牌TOP10”和“中國AI+教育創新榜單TOP30”雙榜單。
這不僅是行業對傳智的肯定，更是對傳智積極探索高效教育模式的極大鼓勵。
隨著各行業智能化需求的日益激增，人工智能技術在各場景的應用日趨深入。
傳智作為數字化人才培養領域的標桿企業，緊隨國家互聯網科技戰略及產業發展步伐，在2016年，率先于行業推出人工智能開發課程，培養人工智能方向的高質量人才。
目前，該課程已涵蓋計算機視覺CV、自然語言NLP、推薦和數據挖掘等多種人工智能關鍵技術。
提起人工智能，映入大家腦海的往往是酷炫的技術和應用，人工智能開發是一項應用型的高新技術，其高學歷、先進技術等高大上的標簽，讓很多學子望而卻步。
傳智通過創新教學模式，構建以理論與實踐相結合的課程體系，讓學員扎實掌握AI技術關鍵點，從而實現自己的人工智能夢，讓人工智能開發不再高不可攀。
此外，傳智還整合多年職業教育經驗，汲取資深專家意見，深化課程教研，形成了三大人才培養特色優勢，助力學子成功。
制定人工智能 人才培養新標準
人工智能產業被政府高度重視，加之大量的人才缺口，使得人工智能工程師成為時下的熱門職業，可是對于人工智能人才的培養標準，掌握何種技術才能穩步實現就業，仍是職業教育領域的模糊點。
傳智根據實際企業的用人需求以及人工智能發展趨勢，制定了人工智能培訓新標準，培養人工智能開發專精型人才，包括培訓課程時長、合理課程設置、理論和實踐運用、多項目全生態的學習、職業全技能的掌握、技術研發沉淀等六方面，為學員規范化了人工智能工程師的成長路徑，與現實企業的需求接軌，形成學以致用，學完就可上手的良性技術學習模式。
此外，傳智將兩大核心能力作為學員培訓標準。
一是AI算法創新變革能力，使學員具備AI算法的實用性和可拓展性，能夠舉一反三，推陳出新。
二是AI算法實際應用能力，真項目實戰訓練，使學員具備解決真實業務痛點能力。
教學項目案例
人工智能多領域 多行業真實項目教學
目前，傳智針對人工智能開發技術，已經實施的項目有，NLP/CV賦能實體產業的項目，NLP、CV和推薦綜合類項目，多模態項目等。
傳智認為，人工智能開發的人才培養，離不開多行業、多領域、有深度的真項目課程。
想成為一名人工智能高級工程師，需要的不僅僅是對知識的掌握、語言的熟悉，更要有多領域多行業的實踐項目。
在企業區分初級工程師和高級工程師時，是否參與過大型、完整的項目，是否對項目環節理解透徹會成為核心的判斷標準。
實行“真”項目教育、與名企聯合共建項目課程，是傳智的特色課程之一。
一方面，傳智每年斥巨資投入全場景、全行業項目課程研發，從產品需求對接到開發上線完全還原企業真實的項目開發場景，不斷升級技術和項目的融合度，由簡單的項目層層深化成多維項目開發。
另一方面，傳智在人工智能開發領域，與百度、京東等名企達成項目共建，圍繞數據科學、圖像與視覺處理、自然語言處理等開展深度合作。
實踐項目其實是運用各種知識點解決復雜業務場景的綜合體，學員通過項目課程既能增長經驗，更能將所學的知識點融會貫通，掌握各知識點在實際工作中的應用場景，從而夯實基礎知識，拔高技術水平。
課程設置面向零基礎初學者
隨著人工智能開發技術學習的逐步升溫，越來越多的零基礎學員想要步入人工智能行業。
為了讓學員逐步順利實現夢想，傳智特聘技術大牛傾力課程的研發，構建人工智能開發職業發展路徑，讓學員少走彎路。
傳智的人工智能高級軟件工程師課程，覆蓋自然語言處理NLP、計算機視覺CV、數據科學推薦等AI各行業領先技術，培養AI專精型人才。
此外，為了真正將知識和實踐傳授給學生，傳智建立了一整套教學保障體系來保證學生學習質量。
傳智還自主研發了Tlias全方位AI教輔系統，通過“定制專屬學習計劃、課堂診斷糾錯、循序漸進練習、階段效果測評”等環節，實現數據驅動教學，為每一位學員私人定制學習計劃和就業服務。
據媒體報道，在產學研用各方共同努力下，我國人工智能產業發展取得了顯著成效，圖像識別、語音識別等技術創新應用進入世界先進行列。
對于人工智能行業的從業者來說，這正是人工智能發展的黃金時代。
傳智以產業規劃和人才需求為核心，打造先進、創新的職業技能培訓體系，構建科學、生態化的人才培養結構，造福于廣大學子，帶來數字化人才升級培養的新思路和新解法。
人工智能發展現狀
格力作為傳統制造業，也出席了2021世界人工智能大會，董明珠在演講中說，傳統行業需要和人工智能完美融合，在這個過程中需要大量數字化人才。
這一發言再次證明，AI人才有大把高薪就業機會。
有人將我國人工智能的發展現狀用9個字概括：勢頭猛、賽道多、投資熱。
在企查查數據顯示，2020年人工智能相關企業注冊量爆增，達到16.9萬家，比2019年增長了323%，是過去十年中注冊的高峰期。
眾所周知，《“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要》中，將“新一代人工智能”列為科技前沿攻關的七大領域之一。
清華大學發布的《人工智能報告2011-2020》顯示，中國在自然語言處理、芯片技術、機器學習、信息檢索與挖掘等十多個AI子領域的科研產出水平居于世界前列;在外媒體與物聯網領域的論文產出量已超過美國，居于全球第一。
不過，在人機交互、知識工程、機器人、計算機圖形、計算理論領域，中國還需要努力追趕。
人工智能產業高速發展，國家政策紅利不斷疊加，人才需求呈現爆炸式增長。據第三方招聘平臺統計，人工智能人才缺口高達500萬，遠高于其他崗位。
當然薪資也是遠高于其他互聯網崗位的，據智聯招聘統計，人工智能的平均招聘薪酬可以達到19000元!
< br /> △來源：智聯招聘
總之，人工智能在我國發展前景非常好，但是也需要大量的AI人才，迎接“卡脖子”挑戰!
進入AI領域難嗎
在很多人眼中，人工智能有高學歷、先進技術等高大上的標簽，所以大家雖有想進人工智能領域的心，但也只能望而卻步。
在黑馬程序員人工智能就業班的學員中，也有同學曾經存在過這樣的觀念，他們之中，有女生、有?？茖W歷，但是通過一段時間的學習后，他們對人工智能的看法變發生了很大的轉變，并為自己選擇了人工智能而驕傲，最終成為高薪職場人。
傳智黑馬程序員
人工智能就業5期
學員畢業14個工作日，就業率高達70%
一線城市平均薪資突破20.14k
平均薪資19.64k，最高薪資25k
△傳智學員就業薪資展示
以下內容來自傳智畢業學員采訪：
@陳同學
記得第一次下決心往人工智能方向發展，是2018年一次在人民日報上看見國家決定要大力發展人工智能。我想起來當初大學選機械專業，就是想要造個機器人，這不就是當初的夢想要學習知識嗎?
我在大學期間學習的專業是化學工程與工藝, 可以說是與AI毫無關聯,但就是這么巧合, 我從此走上了AI的道路。
我之前是做測試的，對人工智能技術方面的知識一點不懂。在互聯網行業沒有很強的技術能力是不行的，因此選擇來傳智黑馬程序員學習。既然要學就想重新選擇一個發展前景比較好的，人工智能領域通過各方面的了解，覺得前景不錯，后來就辭掉了工作，下定決心來學。
通過上面3個同學的講述，可以看出他們在學習人工智能之前是完全沒有基礎的，所以你完全不用擔心自己沒有基礎，或者是擔心AI門檻太高。
零基礎的他們可以學會，你為什么不能?與其擔心，不如行動起來!
