數據挖掘和數據分析有什么區別？

數據分析一般都是得到一個指標統計量結果，比如總和、平均值等，這些指標數據都需要與業務結合進行解讀，才能發揮數據的價值與作用。

數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏在其中有價值的信息的過程。數據挖掘側重于解決四類問題：分類、聚類、關聯和預測(定量、定性)，其重點在于尋找未知的模式與現律。

總的來說，數據分析與數據挖掘的本質都是一樣的，都是從數據中發現關于業務的有價值的信息，只不過分工不同。

如果對數據挖掘比較感興趣的話，可以在掌握一定的數據分析知識后，查找相關的資料進行學習。