全部 人工智能學科動態 人工智能技術資訊 人工智能常見問題 技術問答

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    chatgpt是什么意思?chatgpt國內能用嗎?

    ChatGPT是最近網絡上非?；鸬娜斯ぶ悄芰奶鞕C器人，有人把ChatGPT比作是一個高級版的百科全書，你去問它問題，它會把答案直接告訴你，有點像百度的語音搜索功能，而且省去了搜的環節。查看全文>>

    人工智能常見問題2023-02-13 |黑馬程序員 |chatgpt是什么意思,chatgpt國內能用嗎
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    HMM與CRF模型的使用過程有哪些差異？

    在NLP領域, HMM用來解決文本序列標注問題. 如分詞, 詞性標注, 命名實體識別都可以看作是序列標注問題。同HMM一樣, CRF一般也以文本序列數據為輸入, 以該序列對應的隱含序列為輸出。查看全文>>

    人工智能技術資訊2023-02-03 |黑馬程序員 |HMM與CRF模型的差異
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    AI人工智能培訓：AlexNet手寫數字圖像識別

    圖像分類實質上就是從給定的類別集合中為圖像分配對應標簽的任務。也就是說我們的任務是分析一個輸入圖像并返回一個該圖像類別的標簽。假定類別集為categories = {dog, cat, panda}，之后我們提供一張圖片給分類模型，如下圖所示：查看全文>>

    人工智能技術資訊2022-12-07 |傳智教育 |圖像分類,AlexNet對手寫數字圖像的識別
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    什么是yolo?Yolo算法的網絡結構

    YOLO系列算法是一類典型的one-stage目標檢測算法，其利用anchor box將分類與目標定位的回歸問題結合起來，從而做到了高效、靈活和泛化性能好，所以在工業界也十分受歡迎，接下來我們介紹YOLO 系列算法。查看全文>>

    人工智能技術資訊2022-12-07 |黑馬程序員 |什么是yolo算法,Yolo算法網絡結構
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    yolo算法模型訓練的樣本怎樣構建？

    在進行模型訓練時，我們需要構造訓練樣本和設計損失函數，才能利用梯度下降對網絡進行訓練。將一幅圖片輸入到yolo模型中，對應的輸出是一個7x7x30張量，構建標簽label時對于原圖像中的每一個網格grid都需要構建一個30維的向量。對照下圖我們來構建目標向量：查看全文>>

    人工智能技術資訊2022-12-07 |黑馬程序員 |yolo算法模型訓練
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    冒泡排序的原理是什么？怎樣實現冒泡排序【圖文演示】

    不斷地交換下去就可以將最大的那個數放到隊列的尾部。然后重頭再次交換，直到將數列排成有序數列。接下來我們以以數列[5, 9, 3, 1, 2, 8, 4, 7, 6]為例，演示冒泡排序的實現過程，最初的數列順序如下圖所示：查看全文>>

    人工智能技術資訊2022-10-19 |黑馬程序員 |冒泡排序,冒泡算法
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