HOG的主要思想是:在一副圖像中,局部目標的表象和形狀(appearance and shape)能夠被梯度或邊緣的方向密度分布(即梯度的統計信息,而梯度主要位于邊緣的地方)很好地描述。查看全文>>
尺度空間極值檢測:搜索所有尺度上的圖像位置。通過高斯差分函數來識別潛在的對于尺度和旋轉不變的關鍵點。 關鍵點定位:在每個候選的位置上,通過一個擬合精細的模型來確定位置和尺度。關鍵點的選擇依據于它們的穩定程度。查看全文>>
我們推提供職業拓展課,可以繼續進行職業拓展。比如在爬蟲、web方面進行職業拓展。你可登錄我們的官網進行查看。查看全文>>
人工智能AI進階班,課程設置科學合理,適合AI技術初學者。該課程7個階段、6個項目、80%的都是人工智能課程,平衡學習曲線。課程設計環節已考慮消化吸收,讓零基礎小白、數學零基礎的學員、都能順利入行AI;解決AI行業入門難、學習難、精通難、學習周期長的痛點。查看全文>>