K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法,這個算法是機器學習里面一個比較經典的算法, 總體來說KNN算法是相對比較容易理解的算法,如果一個樣本在特征空間中的k個最相似(即特征空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬于某一個類別,則該樣本也屬于這個類別。查看全文>>
采用由淺入深,層層遞進的講解方式, 讓你輕松掌握opencv的使用, 使用opencv對圖像進行炫酷的變換,特征提取等。10小時學會opencv, 帶您領略樸素圖像處理的魅力風采查看全文>>
BRIEF是一種特征描述子提取算法,并非特征點的提取算法,一種生成二值化描述子的算法,不提取代價低,匹配只需要使用簡單的漢明距離(Hamming Distance)利用比特之間的異或操作就可以完成。查看全文>>
SIFT和SURF算法是受專利保護的,在使用他們時我們是要付費的,但是ORB(Oriented Fast and Rotated Brief)不需要,它可以用來對圖像中的關鍵點快速創建特征向量,并用這些特征向量來識別圖像中的對象。查看全文>>
FAST (全稱Features from accelerated segment test)是一種用于角點檢測的算法,該算法的原理是取圖像中檢測點,以該點為圓心的周圍鄰域內像素點判斷檢測點是否為角點,通俗的講就是若一個像素周圍有一定數量的像素與該點像素值不同,則認為其為角點。查看全文>>