線性回歸(Linear regression)是利用回歸方程(函數)對一個或多個自變量(特征值)和因變量(目標值)之間關系進行建模的一種分析方式。 特點：只有一個自變量的情況稱為單變量回歸，多于一個自變量情況的叫做多元回歸查看全文>>
bagging集成與boosting集成的區別：Bagging：對數據進行采樣訓練;查看全文>>
集成學習通過建立幾個模型來解決單一預測問題。它的工作原理是生成多個分類器/模型，各自獨立地學習和作出預測。這些預測最后結合成組合預測，因此優于任何一個單分類的做出預測。查看全文>>
什么是聚類算法?在聚類算法中根據樣本之間的相似性，將樣本劃分到不同的類別中，對于不同的相似度計算方法，會得到不同的聚類結果，常用的相似度計算方法有歐式距離法。查看全文>>
光學字符識別(Optical Character Recognition)簡稱為“OCR”。ORC是指對包含文本資料的圖像文件進行分析識別處理，獲取文字及版面信息的技術。查看全文>>
